Общ

Facebook подчертава своя принос към AI през 2018 г.


Както сподели Ник Ловриен, главният директор за глобална сигурност на Facebook, в света на Facebook, „ден е седмица, седмица е месец, месец е година“.

Това, което той има предвид с тези думи, е, че развитието във Facebook се движи бързо. Facebook използва изкуствен интелект (AI) за множество приложения.

От защитата на Марк Зукърбърг до свързването с вашите мозъчни вълни и идентифицирането на порнографията или опазването на служителите в безопасност, Facebook е един от многото конгломерати, който изцяло се възползва от възможностите на ИИ и излезе с иновации в тази област.

2018 г. беше грандиозна за Facebook, където допринесе за света на изкуствения интелект значително и по множество начини. Facebook винаги е подчертавал значението на обучението по изкуствен интелект точно като хората, за да събере хората.

Тази основна вяра накара Facebook да вдъхнови инженерите си, за да създаде някои авангардни инструменти и да разработи система, която може да се учи чрез реални данни.

Групата AI Research на Facebook (FAIR) има за цел да разработи системи, които притежават интелигентността на хората. Въпреки че този крайъгълен камък се нуждае от години работа, 2018 г. беше добър опит в тази посока, тъй като Facebook изследва редица подходи за ограничаване на необходимостта от контролирано обучение от системите.

В този аспект Facebook също се опита да демонстрира проекти, които подчертават как би било полезно за нас да имаме системи, които се учат от полу-контролирани и ненадзорни данни.

Друг начин, по който този гигант за социални мрежи допринася за изкуствения интелект, е работата му за увеличаване на броя на езиците, които могат да бъдат разбрани или преведени от техните системи.

Той въведе нова техника, при която техните системи могат да бъдат обучени в автоматичен превод, използвайки модели MT без никакъв надзор.

Благодарение на това проучване Facebook успя да добави 24 допълнителни езика към своите услуги за автоматичен превод през 2018 г.

Facebook също представи нещо, наречено Omni-контролирано обучение през миналата година, което беше отделна вариация на надзора на данни.

В допълнение към това, компанията също се отдаде на проучване за разпознаване на изображения, базирани на хаштагове, като използва hashtags на Instagram, публикувани от потребителите, за своите изследвания на AI за разпознаване на изображения.

Резултатите от проучването доказаха, че използването на безброй точки от данни може потенциално да помогне в задачи, базирани на изображения. Той също така хвърля светлина върху това как хаштаговете могат да помогнат много за подпомагане на системите за компютърно зрение да разпознават допълнителните елементи, както и подкатегориите в изображението.

В допълнение, Facebook също актуализира своята популярна рамка за дълбоко обучение PyTorch, която сега предоставя допълнителна поддръжка на нови разработчици и им помага да превърнат своите AI експерименти в готови за производство приложения.

Компанията също така внедри базирани на AI функции за идентифициране на езици в публикации, които изразяват мисли за самоубийство.

Гигантът на социалните медии също отбеляза присъствието си в медицинските изследвания чрез разработването на fastMRI, усилие за подобряване на технологията за диагностично изобразяване и ускоряване на MRI сканирането.

Изкуственият интелект е проникнал основно във всички области, индустрии и организации днес. Работата на Facebook в областта на изкуствения интелект беше примерна и има големи планове за 2019 г.


Гледай видеото: Bina48 Robot Talks to Siri (Август 2021).