Общ

Персонализирано обучение: Изкуствен интелект и образование в бъдещето


От само себе си се разбира, че изкуственият интелект променя естеството на индустриите от транспорта към финансите и образованието не е по-различно с перспективата за персонализирано обучение бързо да се превърне в реалност.

Тъй като все повече и повече от образованието на ученика се преживява чрез компютър, могат да се събират данни за техния образователен напредък, което води до по-персонализирани учебни планове, като същевременно помага на учителя при идентифицирането на проблемни области за учениците.

Докато изкуственият интелект в образованието може да изглежда обезпокоителен за някои, ползите са твърде големи, за да се игнорират.

Растежът на изкуствения интелект и големите данни в образованието

Малко са пространствата в живота, които не са били докоснати под някаква форма от компютърен софтуер. Независимо дали става дума за пазаруване, запознанства или просто поддържане на стъпка със стари приятели, всичко, което правим, изглежда се опосредства под някаква форма от компютрите.

Тогава не би трябвало да ни изненадва, че това как се образоваме не е имунизирано.

D2L, лидер в образователния софтуер, е създателят на Brightspace Insights, набор от аналитични инструменти за преподаватели.

Brightspace е в състояние да улавя, обобщава и анализира данни, предавани от няколко различни източника, включително учебни приложения, онлайн ресурси, издатели и други системи за управление на обучението, за да изгради пълен модел на индивидуално ученическо поведение за учене.

Чрез издърпването на тези данни за ученици на едно място, Brightspace може да създава отчети, прогнозен анализ на данни и визуализации в реално време, които се подават в работния процес на инструктора. С течение на времето това може да научи учителя точно на това, което ученикът трябва да успее.

„С предишната версия на нашия продукт за анализ инструкторите получиха информация за успеха на обучаемите, дори преди да вземат първия си тест. Но той използваше само данни, базирани на инструментите на Brightspace “, казва Ник Одсън, старши вицепрезидент по разработването на продукти за D2L.

„С новия Brightspace Insights вече можем да предоставим същата информация, но въз основа на цялата екосистема на учебните инструменти.“

Доскоро единственият начин да се измери ученето на учениците беше чрез тестове и задачи, но това обхваща само малка част от образованието на ученика.

По време на образователната кариера на студент те извеждат огромно количество данни под формата на документи, изпити и участие в клас, което рядко се пренася в следващия срок.

С тези нови инструменти обаче данните за учениците могат да се съхраняват анализирани с течение на времето, за да се види с какъв материал се ангажират по-успешно и какви образователни дефицити може да са скрили в миналата си работа, което може да попречи на бъдещия им потенциал.

Персонализирано обучение: Преподаване на учителите

Това, което представляват всички тези данни, е пътна карта за начина, по който ученикът се учи.

Като имат по-пълно разбиране на ученика през първия ден, преподавателите са в по-добра позиция да използват обучението и уменията си, за да отговорят на индивидуалните нужди на тези ученици от самото начало, вместо да отделят седмици или месеци за идентифициране на проблеми, за които след това ще имат малко време всъщност адрес.

Според президента на D2L Джон Бейкър, със софтуер като Brightspace Insights, „улеснихме инструкторите да предсказват и прогнозират учащите в риск, да им помагат, докато учат, а не само като сигнализират за проблеми в края на срока . "

Междувременно, като събират и обобщават предварително всички данни на учениците, тези системи за управление на обучението помагат на учителя при изготвянето на персонализирани учебни планове за ученици.

Тази система работи по силите на ученика, вместо да се приближава до класна стая, пълна с ученици, и използва един подход, който работи по-добре за някои, като същевременно оставя други.

Това е един от най-мощните аспекти на изкуствения интелект в образованието.

ИИ и машинното обучение са особено добри в идентифицирането на модели, които могат да бъдат непрозрачни за човешките очи, така че като разглежда образователните данни на ученика, ИИ може да помогне на учителя при идентифицирането на начините, по които отделните ученици разбират материала.

Някои студенти процъфтяват, като четат зададени материали, докато други са възпрепятствани от стена от текст, който се разбира по-лесно, когато се представя в лекционна форма.

Чрез идентифицирането на тези тенденции в данните на студентите, студентите могат да бъдат представени материали по по-достъпен начин, който няма да ги остави с универсален подход, създавайки персонализирано учебно изживяване, което може да подобри образователните резултати.

AI, асистентът за краен учител

Може да е изкушаващо да мислим, че машинното обучение и изкуственият интелект могат да заместят преподавателите в класната стая, но това пропуска съществената роля, която изкуственият интелект трябва да играе в образованието, а не само при разработването на персонализирани учебни планове.

Машините са ужасни, когато става въпрос за задачи, изискващи емоционална интелигентност, умение, което е от съществено значение за обучението на разнообразно ученическо тяло.

Простото поставяне на ИИ пред класната стая е рецепта за бедствие, тъй като учениците, които искат да се откажат от работа, се учат да играят на ИИ, като по този начин разрушават каквото и да е предимство, което ИИ носи за богатството от образователни данни, които са на разположение.

Вместо това ИИ има за цел да освободи преподавателя от най-трудоемките и монотонни задачи, като оценяване на изпити и проверка на документи за плагиатство.

Всеки учител ще ви каже как тази работа отнема по-голямата част от времето им, време, което би могло да бъде по-добре прекарано, използвайки тяхното специализирано обучение, за да подобри качеството на образованието на своите ученици.

Чрез изкуствен интелект, който помага на учителя, вместо да ги замества, образованието, подобрено с изкуствен интелект, може да даде възможност на учителя да използва напълно обучението си по начини, които просто не са били възможни за по-ранните поколения педагози.

Променящата се роля на педагога

Естествено, има известно колебание, когато става въпрос за въвеждане на изкуствен интелект в класната стая.

През последните няколко десетилетия учителите са на път да намалят бюджета и да злоупотребяват, което ги накара да станат доста раздразнени, когато някой влезе в класната им стая със следващата голяма идея, която страшно много прилича на заместител.

Но изкуственият интелект не е близо до това да може да върши работа на квалифицирани преподаватели, още по-малко да ги превъзхожда. Подобно на други индустрии, в които изкуственият интелект навлиза и поражда безпокойство, това до голяма степен е продукт на неразбиране на основната технология.

Правилното въвеждане и преподаване на учителите как да използват тези нови инструменти в класната стая може да допринесе много за успокояване на тревогите, които такава технология може да създаде.

Жизненоважно е да започнем да го правим. ИИ не могат и не трябва да заменят учителите, но чрез персонализирани учебни програми и като ИИ подпомага учителя, като елиминира трудоемките документи, ИИ могат да бъдат трансформираща и освобождаваща иновация в образованието.


Гледай видеото: Забавни корона-иновации в началото на 2021 (Юли 2021).