Общ

Този 16-годишен е самоук AI гений


Ако се интересувате от AI, тогава бихте чували за Kaggle. Собствената на Google платформа позволява на кодерите на AI да споделят скриптове, да се състезават в проекти и да си осигуряват взаимна поддръжка и обратна връзка. Платформата има над милион членове, които се състезават един срещу друг в състезанията, често за да печелят парични награди. Един от лидерите на платформата е Микел Бобер-Иризар. Кодерът е класиран на No4 в състезания и на No2 сред платформата "Kernel Masters". Възникващият гений на изкуствен интелект се доказа в над 35 състезания, в които участва. В скорошно състезание за разработване на алгоритъм за откриване на дублиращи се реклами на същата платформа, Bober-Irizar се класира на 2-ро място.

Ако имате наум снимка на инженер на Google или Apple, който използва свободното си време, за да усъвършенства уменията си, помислете отново. Микел Бобер-Иризар е 16-годишен тийнейджър, базиран в Обединеното кралство, и освен това той е предимно самоук.

[Източник на изображението: Кагъл]

С интерес към изкуствения интелект и страст към ученето, ученикът от гимназията посвети голямо количество свободно време на изследване на изкуствения интелект и машинното обучение. Без да има курсове в неговото училище в Гилфорд във Великобритания, Бобер-Иризар разчиташе на това, което можеше да намери онлайн. Той казва, „Има много безплатни курсове онлайн, но всъщност не съм ходил на курсове. Когато имах голям проблем, който исках да разреша, просто щях да потърся с Google и да се опитам да разбера за него, така че не следвах предварително дефинирана писта. Четох за Kaggle онлайн и си помислих: „Защо не го пробвам?“

След като откри платформата Kaggle, той се възползва от шанса да провери знанията си и да се свърже със своите връстници в AI кодирането. Той се описва на платформата като "16-годишен дърворез на дървета за решения. Обичам данните и обичам предизвикателството."

[Източник на изображението:mxbi]

Скоро след като се присъедини към Kaggle, Бобер-Иризар бавно започна да създава име на платформата, поставяйки се все по-високо в онлайн състезанията. Сред тях имаше задача, при която той помогна да се създаде алгоритъм за използване на компютърно зрение за анализ на 8 милиона видеоклипа в YouTube за създаване на точни маркери. Целта на проекта беше да се използва AI и машинно обучение за сканиране на видеоклипове в YouTube и вземане на решения за прилагане на точни маркери към тях.

Макар и на пръв поглед ясна, задачата по своята същност е трудна, тъй като програмата трябва да разбере какво има във видеоклиповете, както и техния контекст, преди да вземе решение да маркира всеки един от тях. Това предизвикателство е достатъчно трудно да се приложи към неподвижни фотографии, но видеото е още по-трудно, когато в публичните бази данни има по-малко код, който програмистите могат да използват като начална база за обучение на AI. Bober-Irizar обясни: "Написахме собствени невронни мрежи. Те предоставят набор от обучителни видеоклипове и вие ги използвате, за да обучите алгоритъм, който след това може да каже на нов видеоклип" О, това е етикет B ".... доста изчисления - самият набор от данни беше 8TB. ​​Това беше предизвикателство. "

В крайна сметка екипът му се класира на седмо място от полето 650. Този невероятен резултат го накара да бъде признат от Google, който го покани да представи работата на него и екипа му на Конференцията за компютърно зрение и разпознаване на модели през 2017 г. Тази седмица на Хаваите се проведе мрежовата конференция, свързана с компютърното зрение.

Ентусиастът на ИИ би искал в крайна сметка да направи кариера от хобито си, признавайки, че ще трябва да завърши гимназия като първата си стъпка!

Източници: Mashable, Kaggle

ВИЖТЕ СЪЩО: 12-годишно момиче е с по-високи резултати от Айнщайн и Хокинг на IQ тест


Гледай видеото: A 12-year-old app developer. Thomas Suarez (Юни 2021).