Общ

AlphaGo AI на Google побеждава най-добрия играч в света


Компютърната програма на Google, наречена AlphaGo, успя да победи китайския гросмайстор Ke Jie в игра на Go с две серии победи от мача от 3 сета. Това е важен крайъгълен камък за разработчика му DeepMind и голямо предизвикателство за неговите човешки опоненти да победят в бъдеще.

[Източник на изображението: DeepMind чрез YouTube]

Какво е Go?

Тази ориенталска абстрактна стратегическа настолна игра, измислена от китайците Преди 2500 години, работи чрез доминиране на дъската с бели или черни камъни. На дъската има 19 на 19 мрежа, където двама играчи се редуват при подреждането на камъните, в съответствие с правилата на играта, за да се установи най-много територия. Изглежда достатъчно лесно, но ако вземете предвид количеството черно-бели камъни, 181 черен и 180 бели да започнем с и 361 в крайна сметка, които съответстват на мрежата 19 на 19, тази игра не е шега. Ако пресметнете тези числови променливи, ще откриете, че Go има изумително 10 на степен 170 дъска се движи. Това е време на googol по-трудно от Шах само с 10 до степен 60 възможни ходове.

AlphaGo на DeepMind

Конвенционалните методи за изкуствен интелект просто няма да бъдат направени поради огромния брой възможни ходове, които могат да бъдат направени, което прави изключително трудно програмата да оцени ефективността на всяка възможна позиция на борда. След това AlphaGo е изкуствено обучен в комбинация от разширено търсене на дървета с дълбоки невронни мрежи. Невронните мрежи функционират, като приемат описанието на платката Go като входна информация и я обработват чрез множество различни мрежови слоеве с милиони невроноподобни връзки. Част от това е „стойностна мрежа“, която оценява позициите на борда, а „политическа мрежа“ избира поредния ход за игра.

След това AlphaGo беше обучен срещу голям обем качествени аматьорски игри, за да помогне да се развие собственото му разбиране за това как изглежда човешката игра. Освен това системата за ИИ беше обучена срещу себе си чрез процес на засилване на обучението.

От предишната си победа миналата година срещу южнокорейската легенда Go Go Lee Se-dol, AlphaGo отново доказа своята високо усъвършенствана система, като наскоро победи 19-годишния гросмайстор Ke Jie. Победа с 2-0 преднина в най-добрия от трите мача, Ke Jie се отказа от AlphaGo, след като първият сет продължи за4 часа и 15 минути.

Шампионът на тийнейджърите беше изненадан от стила на игра на AlphaGo и беше благоговеен пред способностите на системата AI Go. Първоначално той беше шокиран по време на първата им игра, тъй като уменията на AlphaGo бяха безпрецедентни. "Имаше някои неочаквани ходове и бях дълбоко впечатлен. Бях доста шокиран, тъй като имаше ход, който никога нямаше да се случи в мач от човек на човек Go", каза Джи.

От второто и последно поражение днес, Jie изрази горчивите си настроения за начина, по който играе. „Днешната игра беше различна от първата“, каза Джи. „AlphaGo направи някои ходове, които бяха противоположни на моята визия за това как да максимизирам възможността за печалба. Също така мислех, че съм много близо до победата в средата, но може би не е това, което AlphaGo си мисли. , малко съжалявам, защото мисля, че играх доста добре ".

Изпълнителният директор на DeepMind, Демис Хасабис, изрази благодарността си към Jie, че е толкова невероятен противник на AlphaGo. "Беше толкова близка игра, вълнуваща игра и показа колко много работа вложи Ke Jie в подготовката за мача. За нас беше интересно да го видим, като използва ходове от предишните игри на AlphaGo, и бяхме заинтригувани да видим как AlphaGo се справя с използваните собствени стратегии - огромно уважение към Ke Jie за изтласкването на AlphaGo до нейните граници ".

Хасабис добави, че крайната цел на DeepMind е AlphaGo да бъде разположен в областта на науката и медицината.

Докладът на DeepMind за AI технологията на AlphaGo е публикуван в Nature.

Източник: DeepMind

ВИЖТЕ СЪЩО: Новият AI на Google може да „инженерира“ по-добре от човешките инженери


Гледай видеото: Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (Юни 2021).